文献类型：期刊文章

作　　者：郑祖婷[1] 沈菲[1] 郎鹏[1]

机构地区：[1]华北理工大学经济学院

出　　处：《价格理论与实践》

基　　金：河北省高等学校人文社会科学研究2018年度重点项目(SD181051)

年　　份：2018

期　　号：10

起止页码：49-52

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、NSSD、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。

关 键 词：碳交易 碳交易价格  碳价波动风险  价格预警模型  BP人工神经网络

分 类 号：X196] F832.5[金融学类]