文献类型：期刊文章

作　　者：苏庭波[1] 李鸿雁[2] 李芳菊[3]

SU Tingbo1, LI Hongyan2, LI Fangju3(1. School of Computer Engineering, Shangqiu University, Shangqiu Henan 476000, China; 2. Applied Science and Technology College, Shangqiu University, Kaifeng Henan 475000, China; 3. Zhongyuan Institute of Teehnology, College of Information ＆ Bussiness, Zhengzhou 451191, China)

机构地区：[1]商丘学院计算机工程学院,河南商丘476000 [2]商丘学院应用科技学院,河南开封475000 [3]中原工学院信息商务学院信息技术系,郑州451191

出　　处：《激光杂志》

基　　金：河南省科技厅项目(No.182102210511)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：143-147

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测。实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98. 5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义。

关 键 词：异步传输 光网络 异常数据 采集  监测  

分 类 号：TN929]