文献类型：期刊文章

作　　者：杜爽[1] 陶畅[2]

机构地区：[1]中国社会科学院财经战略研究院 [2]北京工商大学经济学院财政系

出　　处：《税收经济研究》

年　　份：2018

卷　　号：23

期　　号：5

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘　　要：使用同频数据分析财政支出政策效果,会因为使用了加总或差值方法处理数据破坏了数据结构,导致部分前瞻性信息丢失,从而扭曲了变量之间的关系,影响对政策效果的评估。为保持数据的初始性和完整性,构建混频数据模型能够更充分地发掘数据之间的内在联系,提高对财政支出政策分析的准确性。文章构建的混频向量自回归模型实证结果表明,相比于同频数据模型,前者能够更早地识别出财政支出政策发挥作用的时间,且对政策影响程度的判断也更为准确。因而,可使用更高频率指标"观测"财政支出政策发挥作用时点,并依据经济季度数据及时判断与调整财政支出政策。

关 键 词：混频向量自回归模型  财政支出 经济增长  

分 类 号：F812.451[财政学类]