文献类型：期刊文章

作　　者：唐盖盖[1] 傅祥棣[1] 陈宁[1]

TANG Gaigai;FU Xiangdi;CHEN Ning(School of Energy and Power Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Jiangsu Zhenjiang 212003,China)

机构地区：[1]江苏科技大学能源与动力工程学院,江苏镇江212003

出　　处：《船舶工程》

基　　金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0608)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依据智能船舶的理念,针对船舶动力装置故障诊断系统,提出一种基于B/S和C/S混合架构的船舶动力装置远程故障诊断系统。依据B/S和C/S架构的优势,开发基于C/S架构的数据管理平台,实现船、岸间的数据和信息交互;将基于模糊神经网络的专家诊断模型应用于B/S架构的岸基船舶动力装置故障诊断系统的故障诊断判别,并利用BP算法训练实例对该模型进行精度验证。结果表明,该系统稳定可靠,故障诊断准确性高,为智能船舶发展提供了一个良好的解决方案。

关 键 词：船舶动力装置 远程故障诊断系统 智能船舶  专家系统 模糊神经网络

分 类 号：U664.1]