文献类型：期刊文章

作　　者：普运伟[1,2] 郭媛蒲[1] 侯文太[1] 马蓝宇[1]

Pu Yunwei;Guo Yuanpu;Hou Wentai;Ma Lanyu(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Thechnology,Kunming 650504,China;Computer Center,Kunming University of Science and Thechnology,Kunming 650504,China)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650504 [2]昆明理工大学计算中心,昆明650504

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61561028)项目资助

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面变换到极坐标域以形成封闭的几何图像,然后提取该图像的均面积、致密度和似圆度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验表明,所提特征在大于0 dB条件下分选6类典型雷达信号的成功率保持在95.33%以上,即使在信噪比为-2 dB,分选成功率仍可达到88.5%;在0-20 dB动态信噪比条件下平均分选成功率为99.7%,证实了所提方法的有效性。特征提取耗时实验证明,所提方法提取单个信号特征仅需1.34 s,具有令人满意的时效性。

关 键 词：雷达辐射源 信号分选 极坐标转换  模糊函数 特征提取 形态特征  

分 类 号：TN974] TH89]