期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DING Yong-mei(Research Center of System Science,College of Science,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China)
机构地区:[1]武汉科技大学理学院系统科学研究中心,湖北武汉430065
基 金:国家自然科学基金项目(61473338);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201402;Y201711)
年 份:2018
卷 号:36
期 号:10
起止页码:9-12
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:空间不确定性事件的建模问题在自然环境和区域空间结构方面具有重要意义,若按地域特点将数据聚合分组的传统方法无法分析极端事件的区域性结构,而基于极值稳定性过程的空间极值模型对区域共性和相依结构可提供可靠的理论依据。在总结4种空间结构模型的基础上,借助Spatial Extremes中的数据集,针对瑞士47年的极端降水事件,运用4种结构模型结构特征,对广义极值模型进行统计分析,采用似然方法估计不同模型中的参数,在考虑空间相依关系和边际结构的基础上,设计模型的边际结构形式,比较了不同相依结构,在TIC指标下进行模型选择,对优化后的模型进行统计推断,为自然事件的发生及其演变规律提供参考。
关 键 词:空间极值 相依结构 极值参数估计 区域极端降水事件
分 类 号:P333.9]
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