文献类型：期刊文章

作　　者：黄保华[1] 莫家威[2] 吕琦[1]

HUANG Bao-hua;MO Jia-wei;LU Qi(School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004;Department of Electrical and Computer Engineering,Lushan College,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 545005,China)

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 [2]广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系,广西柳州545005

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(61262072)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：1974-1982

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车载自组网的重要特征之一是节点的高移动性。针对节点的自由移动导致链路频繁断裂这一问题,在路由协议中选择稳定链路进行数据传输尤为重要。提出了一种具有链路稳定性的按需距离矢量路由协议(AODV)改进方案,即GF-AODV(AODV with GASA-FNN)。该方案在路由发起和选择阶段,使用模糊神经网络对节点信息进行计算,得到节点稳定度以评估链路质量,并均衡考虑链路稳定性与跳数,选出稳定且跳数较小的路径。在路由维护阶段,针对实际环境使用遗传模拟退火算法对模糊神经网络的参数进行实时优化,以确保计算出的节点稳定度符合实际情况。实验表明,GF-AODV相对于AODV在平均时延、包投递率、路由开销等方面均有所改善。

关 键 词：车载自组网 链路稳定性 模糊神经网络 AODV协议

分 类 号：TP393]