文献类型：期刊文章

作　　者：刘海鸥[1,2] 孙晶晶[1] 苏妍嫄[1] 张亚明[1,2]

机构地区：[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学互联网+与产业发展研究中心,河北秦皇岛066004

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家社会科学基金项目"基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究"资助的成果之一;项目编号:18BTQ033

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：155-160

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]用户画像是一种快速、精准分析用户行为模式、消费习惯等商业信息的数据分析工具,为企业进行精准营销、提升用户体验奠定了基础。[方法/过程]通过文献分析方法,从概念界定、构成要素、模型与方法等维度对用户画像最新研究成果进行了细致梳理,揭示了用户画像建模的不同方法,此外还总结了各类建模方法的特点与发展趋势,最后给出用户画像对我国图书情报学的相关启示。[结果/结论]作为新兴的数据分析工具,我国关于用户画像方面的理论研究与实践应用都还较为薄弱,尚有较大的探索空间,通过综述发现了需要进一步探索的方向,为后续研究提供借鉴。

关 键 词：用户画像  构成要素  情报研究方法 图书情报学 综述  

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类]