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期刊文章详细信息

基于大数据构建危重症患者病情变化预测模型的研究进展    

Prediction of change of condition for critically ill patients based on big data: a literature review

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡诗凝[1] 张玉侠[2] 陈潇[3]

机构地区:[1]复旦大学附属中山医院外科监护室,上海市200032 [2]复旦大学附属中山医院护理部,上海市200032 [3]复旦大学护理学院

出  处:《中华护理杂志》

年  份:2018

卷  号:53

期  号:11

起止页码:1382-1385

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:综述了基于大数据构建危重症患者病情变化预测模型的研究进展,总结了大数据预测模型研究目前存在的不足和未来的发展前景,为未来探索新的敏感度和特异度更好的综合监测预警系统提供参考。

关 键 词:危重症 大数据 预测  病情变化 综述  

分 类 号:R473[护理学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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