期刊文章详细信息
基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型
Location-inventory Model of National Blood Strategic Reserves based on p-robustStochastic Optimization Method
文献类型:期刊文章
ZHOU Yu-feng;LI Zhi;LIU Si-feng(Chongqing Engineering Technology Research Center for Information Management in Development,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,China;Postdoctoral Research Station of Management Science and Engineering,Nanjing University of Aeronautics Astronautics,Nanjing 211106,China)
机构地区:[1]重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067 [2]南京航空航天大学管理科学与工程博士后流动站,江苏南京210016
基 金:国家自然科学基金资助项目(71702015,71671091,91324003,71502146);教育部人文社会科学研究项目(15XJC630009);中国博士后科学基金资助项目(2017M611810);重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0130);重庆工商大学科研平台开放课题(KFJJ2017057,KFJJ2017060)
年 份:2018
卷 号:26
期 号:10
起止页码:52-63
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明:遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大(最大差距≤1.08%),可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品(药品、粮食等)应急物资储备库选址-库存决策。
关 键 词:血站选址 p-鲁棒 选址-库存问题 设施选址 遗传算法
分 类 号:F252] C931[管理科学与工程类]
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