文献类型：期刊文章

作　　者：方敬[1] 滕树云[1] 牛四杰[2] 李登旺[1]

Fang Jing;Teng Shuyun;Niu Sijie;Li Dengwang(Shandong Province Key Laboratory of Medical Physics and Image Processing Technology,Shandong Province Key Laboratory of Optics and Photonic Device,School of Physics and Electronics,Shandong Normal University,Jinan,Shandong 250358,China;School of Information Science and Engineering,University of Jinan,Jinan,Shandong 250022,China)

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术重点实验室山东省光学与光子器件重点实验室,山东济南250358 [2]济南大学信息与科学工程学院,山东济南250022

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61471226);泰山学者人才工程项目(tsqn20161023);山东省自然科学杰出青年基金(JQ201516);山东省自然科学基金(ZR2016FQ04)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：260-266

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析临床医学图像中光学相干断层成像(OCT)的相干斑噪声模型,提出了一种基于局部分组主成分分析的光学相干断层图像降斑算法。根据相干图像的统计特征,利用同态滤波将乘性噪声转换为加性噪声;将训练集中待处理的像素及其邻域表示成子块向量,利用块相似性度量对子块进行分组,并用于主成分分析。为有效抑制相干图像中病灶的噪声干扰,将该算法执行两次。实验结果表明:所提算法在降斑的同时较好地保留了图像的细节信息,而且获得了较高的客观评价指标。

关 键 词：图像处理 光学相干成像  斑点噪声 主成分分析 块相似  

分 类 号：TN911.7]