文献类型：期刊文章

作　　者：安柯颖[1,2] 陆红[3]

AN Ke-ying;LU Hong(School of Criminal Justice,China University of Political Science and Law,Beijing 100088,China/School of Law,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China;College of Humanities and Social Development,Nanjing Agricultural University,Jiangsu Nanjing 210095)

机构地区：[1]中国政法大学刑事司法学院,北京100088 [2]云南财经大学法学院,云南昆明650221 [3]南京农业大学人文与社会发展学院,江苏南京210095

出　　处：《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：中国博士后科学基金第62批面上资助项目"信息化背景下跨国网络犯罪研究"(2017M621036)阶段成果

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：145-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着人工智能发展方兴未艾,网络安全面临人工智能化入侵,网络犯罪人工智能化成为了科技发展的产物,这必将对国家安全、公共安全和公民个人财产权、隐私权的保障构成威胁。特别是网络犯罪的衍生紧跟科技发展的步伐,这就导致网络犯罪的方法产生了质变,扩大了网络犯的罪危害性的广度和深度,进而对我国传统刑事法律的入罪规则产生了一系列的冲击,存在网络犯罪帮助行为的主犯特征被弱化、帮助行为的正犯责任界定不清、片面共犯的适用范围狭窄的缺陷。为此,在人工智能与网络犯罪深度融合的今天,针对网络犯罪人工智能化的衍生趋势,亟待调整治理网络犯罪刑事策略的着力点,通过国内实体法与法律解释的横向对接,司法解释与立法修正的梯度制衡,调整评价网络犯罪的刑法边界,以此改变当前治理网络犯罪入罪门槛高、刑罚权发动晚的现状。

关 键 词：网络安全 人工智能 网络犯罪 立法完善  刑事政策

分 类 号：D924]