文献类型：期刊文章

作　　者：白景锋[1] 张海军[1]

Bai Jingfeng;Zhang Haijun(College of Environment Science and Tourism,Nanyang Normal University,Nanyang 473061,Henan,China)

机构地区：[1]南阳师范学院环境科学与旅游学院

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金(41201099)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：1653-1660

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用主成分分析法,把构建的水资源、能源和粮食的压力指数分解为3个正交向量,以矢量合成法计算水-能源-粮食（W-E-F）总压力指数。在考察1997-2015年30个省区（香港、澳门和台湾无数据,西藏缺能源数据）的水资源压力指数、能源压力指数、粮食压力指数和W-E-F总压力指数的时序变化后,选取8个反映总压力指数变化的指标,截取1997、2004、2015年3个断面,采用地理加权回归（GWR）模型对影响中国W-E-F压力指数变化的因素进行分析。结论如下：（1）时间上看,W-E-F总压力先升后降;空间上看,从东南沿海向西北内陆W-E-F总压力逐渐递减,东北和沿海城市化水平高的地区压力较大。（2）能源压力对中国W-E-F总压力的贡献最大,中东部地区的能源压力指数更高,淮河以北地区的水资源压力指数更高,东部的长江口以南沿海区域和广大西部地区的粮食压力指数更高。（3） 1997-2015年,全国水资源压力指数多数地区上升,能源压力指数和粮食压力指数大部分地区下降。（4）不同时段,W-E-F压力变化的驱动力不同。总体上看,大部分指标与W-E-F压力变化同向,人均受教育水平和人均GDP与W-E-F压力变化反向,人口密度增大、食物构成变化、粮食生产条件和经济发展是W-E-F压力升高的主因。在分析时段内,随着时间推移,社会因素和经济因素的影响在增大,提高人均受教育水平和经济转型发展是降低W-E-F压力的有效途径。

关 键 词：水-能源-粮食  压力指数  时空变异  驱动力 主成分分析 地理加权回归

分 类 号：TV211] X24]