文献类型：期刊文章

作　　者：丁明[1] 林玉娟[1]

Ding Ming, Lin Yujuan(Anhui New Energy Utilization and Energy Saving Laboratory, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

机构地区：[1]合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家重点研发计划智能电网专项(2016YFB0900401);国家电网公司科技基金(NYB201400091)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：2937-2944

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为研究新能源出力随机性、负荷预测误差等不确定因素的影响，该文中将蒙特卡洛模拟与解析法相结合，建立一套考虑风、光、荷不确定性的随机生产模拟模型和算法。首先对风电、光伏、负荷时序出力的预测误差进行抽样，并经计算获得净负荷曲线的累积概率和频率分布；然后通过求解机组的多状态模型和条件概率，完成相应的卷积运算，并综合运算结果计算出火电机组的生产成本和系统可靠性指标。最后算例比较分析负荷及新能源不确定性对系统技术经济指标的影响，为含新能源的电力系统随机生产模拟研究提供了参考。

关 键 词：不确定性分析  蒙特卡洛模拟 解析法 随机生产模拟 多状态机组模型  

分 类 号：TM715]