文献类型：期刊文章

作　　者：刘鑫[1] 谭彩霞[1]

LIU Xin;TAN Cai-xia(Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China)

机构地区：[1]金陵科技学院学报编辑部,江苏南京211169

出　　处：《金陵科技学院学报（社会科学版）》

基　　金：江苏省现代教育技术研究2016年度立项课题(2016-R-47146);江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA0489)

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：80-84

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：人工智能(AI)技术在学术不端行为检测中具有较强适用性和广阔应用前景。当前学术不端行为检测系统存在数据库涵盖范围有限、图表和公式检测结果不理想、人为修改以规避检测等问题。人工智能的大数据智能理论,以自然语言处理和图形、图像识别为核心的精密算法,深度学习和类脑智能计算能力,能够弥补检测系统的不足,从技术上有效控制学术不端行为风险。

关 键 词：人工智能 学术不端行为 检测系统  自然语言处理 深度学习  大数据

分 类 号：G23]