文献类型：期刊文章

作　　者：原凌云[1] 周以军[1] 朱妮[2] 焦欢[1] 杨敏[1] 张永英[1] 王娟[1]

YUAN Ling-yun , ZHOU Yi-jun, ZHU Ni, JIAO Huan, YANG Min, ZHANG Yong-ying, WANG Juan(Ankang Municipal Center for Disease Control and Prevention, Ankang, Shaanxi 725000, China)

机构地区：[1]安康市疾病预防控制中心,陕西安康725000 [2]陕西省疾病预防控制中心

出　　处：《实用预防医学》

年　　份：2018

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：1400-1402

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的应用多种数学模型拟合出手足口病发病最优模型,预测手足口病发病趋势,为疾病防控提供科学依据。方法采用SPSS 18. 0软件建立差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA模型)、差分自回归移动平均模型与多层感知神经网络组合模型(autoregressive integrated moving average and multilayer perceptron,ARIMA-MLP模型)和差分自回归移动平均模型与径向基函数神经网络组合模型(autoregressive integrated moving average and radial basis function,ARIMA-RBF模型),分别对手足口病发病情况进行拟合,通过对三种模型比较,找到预测最优模型。结果 ARIMA模型的拟合度R2和平均绝对误差MAE值分别为0. 725、2. 672,ARIMA-MLP模型为0. 724、2. 672,ARIMA-RBF模型为0. 801、2. 206。结论 ARIMA-RBF模型的拟合度最大、平均绝对误差最小模型,拟合效果优于其他两种模型。

关 键 词：手足口病 ARIMA模型 ARIMA-RBF模型  ARIMA-MLP模型  发病预测

分 类 号：R512.5]