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改进分解进化算法的飞行器动态火力分配
A Dynamic Fire Distribution of Aircraft Based on Improved Decomposition Evolutionary Algorithm
文献类型:期刊文章
ZHONG Ming;WU Jun;YANG Rennong;ZHANG Huan;LIU Tao(Air Traffic Control and Navigation college,Air Force Engineering University,Xi'an 710051,China;Unit 95430,Chengdu 610000,China)
机构地区:[1]空军工程大学空管领航学院 [2]95430部队
年 份:2018
卷 号:19
期 号:5
起止页码:7-11
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为解决飞行器在一次性投放火力有限的情况下,如何动态分配多波次火力问题。将目标价值、目标威胁与火力分配相联系,建立动态火力分配多目标优化模型(DWTA)。在DWTA模型下包括数个子火力分配模型(SWTA),下一波次的SWTA由上一波次SWTA的打击效果作为输入来进行更新。改进了混合共轭梯度法的多目标分解进化算法(MOEA/D),提出加入高斯扰动来生成初始搜索点集合,并运用共轭梯度法进行搜索。运用算法对模型进行求解,仿真实验表明,算法在保留MOEA/D算法优点的同时,相比传统MOEA/D算法求解模型用时22s,改进MOEA/D算法仅用14s,提高了算法的收敛速度,并完成了对多波次火力的动态分配。
关 键 词:动态火力分配 分解多目标优算法 共轭梯度算法 高斯扰动
分 类 号:V247]
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