文献类型：期刊文章

作　　者：李佳[1] 岳士弘[1] 王亚茹[1]

LI Jia;YUE Shi-hong;WANG Ya-ru(Department of Automation,School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tiandin 300072,China)

机构地区：[1]天津大学电气自动化与信息工程学院自动化系,天津300072

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61573251)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：22-24

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：电阻抗层析成像(EIT)的求解是一个非线性逆问题,其具有的不适定性是重建图像分辨率不高的原因之一。为改善不适定性,提高成像质量,引入先验信息和正则化项。利用器官组织电导率、胸腔器官分布结构等先验信息,构建正则化矩阵,并将正则化项引入扩展Kalman滤波(EKF)的状态空间表达式中,进行肺部癌变组织的图像重建。仿真结果表明,含有先验信息正则化项的扩展Kalman滤波算法可以改善癌变组织成像质量,降低图像相对误差。

关 键 词：电阻抗层析成像  扩展Kalman滤波  正则化矩阵  先验信息

分 类 号：TP317.4]