期刊文章详细信息
基于帧差与背景差分的改进目标识别算法
ModifiedTarget Recognition Algorithm based on Frame Difference and Background Difference
文献类型:期刊文章
ZHAO Bai-shan;ZHENG Mao-kai;ZHANG Fan(College of Information,Shenyang University of Technology,Shenyang Liaoning 110870,China;Unit 94969 of PLA,Shanghai 200040,China)
机构地区:[1]沈阳工业大学信息学院 [2]中国人民解放军94969部队
年 份:2018
卷 号:51
期 号:11
起止页码:2733-2739
语 种:中文
收录情况:RCCSE、普通刊
摘 要:为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题,提出一种融合边缘检测的改进三帧差法与背景差分法相结合的算法。该算法加入了边缘检测算子,对传统的三帧差分法进行改进,然后与基于Surendra算法的背景差分法进行结合,运用多种逻辑运算,经图像后处理综合得到运动区域图像。实验结果证明,此算法有效避免了鬼影、空洞、双影等的出现,对环境适应性好,与传统方法相比,算法准确率高,可满足实时性的要求。
关 键 词:三帧差法 SOBEL算子 Surendra算法 边缘检测 背景差分法
分 类 号:TP391.41]
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