文献类型：期刊文章

作　　者：刘贤[1,2,3] 李月臣[1,2,3] 何君[4] 祝汉收[1,2,3]

LIU Xian;LI Yuechen;HE Jun;ZHU Hanshou(College of Geography and Tourism Science,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Key Laboratory of GIS Application,Chongqing Municipal Education Commission,Chongqing 401331,China;Key Laboratory of Environment Remote Sensing in the Three Gorges Reservoir Area,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Chongqing Academy of Environmental Science,Chongqing 401120,China)

机构地区：[1]重庆师范大学地理与旅游学院,重庆401331 [2]GIS应用研究重庆市高校重点实验室,重庆401331 [3]重庆师范大学三峡生态环境遥感研究所,重庆401331 [4]重庆市环境科学研究院,重庆401120

出　　处：《环境科学与技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(41571419)

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：134-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用全球资料同化系统数据(GDAS)和PM_(2.5)实测浓度数据,使用HYSPLIT模型和Trajstat插件的聚类方法和聚类统计模块对2015年12月-2016年2月间到达缙云山空气质量监测站的28个不同气流高度气流进行聚类分析;结合Arc GIS软件计算气流速度和气流密度,以分析山体对PM_(2.5)跨区域输送的影响;运用潜在源贡献(PSCF)分析法及浓度权重轨迹(CWT)分析缙云山PM_(2.5)潜在源贡献率和轨迹权重浓度。结果表明:重庆主城主要受西部气流影响,主城PM_(2.5)异地源多来自该方向;高大山体会减缓气流运行速度,增大气流轨迹密度,阻碍PM_(2.5)的跨区域传输,PM_(2.5)浓度、输送速度和输送方向等会发生改变,山地城市PM_(2.5)浓度受气流输送影响小于平原城市;铜锣山以西重庆段是缙云山PM_(2.5)的极重要源区,源贡献率达到80%以上,重要源区多在四川与重庆接壤区域,横断山脉部分区域气流潜在源贡献率较高。PM_(2.5)的PSCF和CWT分布区域类似,气流轨迹浓度最大值区多位于极重要源区,随着源区重要性等级的减弱,浓度也逐步降低。

关 键 词：PM(2.5)  HYSPLIT 潜在源贡献  浓度权重轨迹  山地城市

分 类 号：X513]