期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Ying(School of Continuing Education,Qinghai Open University,Xining 810000,China)
机构地区:[1]青海广播电视大学继续教育学院,西宁810000
年 份:2018
卷 号:21
期 号:5
起止页码:40-43
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳.
关 键 词:快速时序 数据挖掘算法 灰色系统理论 局部最优
分 类 号:TP183]
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