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期刊文章详细信息

基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法    

Fast Time Sequential Data Mining Algorithm Based on Grey System Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵颖[1]

ZHAO Ying(School of Continuing Education,Qinghai Open University,Xining 810000,China)

机构地区:[1]青海广播电视大学继续教育学院,西宁810000

出  处:《西安文理学院学报(自然科学版)》

年  份:2018

卷  号:21

期  号:5

起止页码:40-43

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳.

关 键 词:快速时序  数据挖掘算法 灰色系统理论  局部最优  

分 类 号:TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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