文献类型：期刊文章

作　　者：贾镇泽[1] 樊晓光[1] 薛明浩[2] 张嵩[3]

JIA Zhen-ze;FAN Xiao-guang;XUE Ming-hao;ZHANG Song(School of Aeronautics and Astronautics Engineering,Air Force Engineering University,Xi＇an,Shaanxi 710038,China;Beijing Aviation Engineering Technology Research Center,Beijing 100076,China;Unit 95980 of PLA,Xiangyang,Hubei 441020,China)

机构地区：[1]空军工程大学航空航天工程学院 [2]北京航空工程技术研究中心 [3]中国人民解放军95980部队

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61503405)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：820-827

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：敌机战术机动动作的在线识别可为空战态势感知、任务规划和辅助决策提供重要参考信息.针对雷达数据不能提供敌机姿态信息,导致战术机动动作难以直接描述的问题,提出了一种基于空战机动动作元的两级识别方法.首先分析了雷达传感器提供的特征信息;其次根据战术动作的航迹曲线,将空战战术动作分解为11种基本的机动动作元,降低了动作描述的复杂度;然后采用随机森林和支持向量机设计了两级识别方法,层级1利用航迹参数识别机动动作元,层级2根据动作元序列和运动参数识别战术动作.通过对仿真飞行数据进行验证,表明机动动作元能有效描述典型机动动作,提出的方法能够实现敌机战术机动的准确在线识别.

关 键 词：空战机动  空战机动动作元  在线识别 随机森林  支持向量机

分 类 号：V249]