文献类型：期刊文章

作　　者：杜翔[1] 蔡燕[2] 兰小机[2]

DU Xiang;CAI Yan;LAN Xiaoji(West campus Management Committee;Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,Chin;2.School of Architectural and Surveying ＆ Mapping Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)

机构地区：[1]江西理工大学西校区管委会,江西赣州341000 [2]江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州341000

出　　处：《江西理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41561085)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：90-96

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：为获取新浪微博中微博位置数据,提出一种基于Python的新浪微博位置数据获取方法,并遵循此方法设计了一个可以获取新浪微博位置数据的程序.该程序通过模拟登录、网页解析、关键字匹配等技术来获取所需的微博文本数据、用户信息和微博位置数据.实验表明,本程序能够采集特定区域的新浪微博位置等数据,且采集速度可调节,为后续微博的数据挖掘研究提供可能.

关 键 词：PYTHON 获取方法  新浪微博  位置数据  

分 类 号：TP311.1]