期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
FU Bailu;L I Jun;LIU Xiaogang(Fashion & Art Design Institute;Shanghai International College of Fashion and Innovation Donghua University,Shanghai 200051,China)
机构地区:[1]东华大学服装与艺术设计学院,上海200051 [2]东华大学上海国际时尚创意学院,上海200051
基 金:上海高校知识服务平台资助项目(ZX201311000031);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZX201405000012)
年 份:2018
卷 号:44
期 号:5
起止页码:724-733
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:对六大女装基础廓形(A形、H形、T形、O形、X形和S形)进行精细化分类和定义,并根据该分类对女装廓形进行智能识别。智能女装廓形识别的实现需从女装廓形基础数据库中调用基础尺寸数据,根据数据的不同组合将常见女装分成6种着装情况,通过计算服装各个主要部位之间的角度来反映服装的廓形曲线,用不同的角度区间来匹配对应不同的廓形分类,最终对女装廓形进行识别。将该方法应用于女装秀场图片中的廓形分析后,发现其具有较高的准确性,能为女装廓形趋势走向的智能识别与分析提供相关参考依据。
关 键 词:女装 廓形 精细化分类 智能识别
分 类 号:TS391.2[轻工类]
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引证文献:
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同被引文献:
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