文献类型：期刊文章

作　　者：白晓平[1,2] 靳双龙[3] 王式功[2,4] 赵璐[5] 尚可政[2]

BAI Xiaoping;JIN Shuanglong;WANG Shigong;ZHAO Lu;SHANG Kezheng(Unit 94195 of PLA,C.ansu Dingxi 730500,China;College of Atmospheric Sciences~Key Laboratory of Semi-Arid Climate Change,Ministry of Education,Lanzhou University Lanzhou 730000,China;State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy＆Storage Systems,China Electric Power Research Institute.Beijing 100192,China;College of Atmospheric Sciences/Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China;Earthquake Administration of Gansu Province,Lanzhou 730000,China)

机构地区：[1]中国人民解放军94195部队 [2]兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室 [3]中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室 [4]成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室 [5]甘肃省地震局

出　　处：《气象科学》

基　　金：国家电网公司总部科技项目;国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91644226);国家基础科技条件平台建设项目(NCMI-SBS17-201707;NCMI-SJS15-201707)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：553-558

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6%,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9. 7%;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型。

关 键 词：短时强降水 西北地区东部  Logistic回归法  综合多指标叠加法  预报模型  

分 类 号：P456.1[大气科学类]