文献类型：期刊文章

作　　者：王恩元[1,2] 李楠[1,3]

WANG Enyuan;LI Nan(State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining,China University of Mining ＆ Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;School of Safety Engineering,China University of Mining ＆ Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;Safety Technology Center of Sichuan Coal Mine Safety Supervision Bureau,Chengdu,Sichuan 610045,China)

机构地区：[1]中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州221116 [3]四川煤矿安全监察局安全技术中心,四川成都610045

出　　处：《采矿与安全工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0801403);国家自然科学基金项目(51504250);煤炭资源与安全开采国家重点实验室自主研究课题项目(SKLCRSM14X03)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：1030-1037

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了进一步提高微震自动定位精度,并实时对定位可靠性进行综合评价,首先,研究提出了基于小波分析的微震波形瞬时频率算法和可变分辨率的包络函数,建立了以瞬时频率和包络函数为特征函数序列的微震波形到时自动拾取方法(IFEPM),实现了微震波形高精度到时自动拾取;研究提出了到时差值分析表和台站残差公式,建立了基于到时差值分析和残差分析的微震异常波形自动识别模型(APSIM),对延迟波和外部异常波两种干扰波形进行有效的自动识别和剔除。结合IFEPM和APSIM,采用L1范数和Simplex震源定位算法,建立了微震自动定位方法(AMSLM)。其次,提出了评价微震定位可靠性的事件残差指标R、敏感度指标S、触发序列指标H和综合评分指标I,在此基础上建立了微震定位可靠性综合评价体系(SLRES)。最后,将AMSLM和SLRES相结合,建立了微震自动定位与可靠性综合评价系统(AMLRES),设计开发了AMLRES软件并在煤矿现场进行了爆破试验验证和应用研究。研究结果表明:AMLRES实现了微震的高精度自动定位,并且能够实时对自动定位可靠性进行有效评价,满足现场微震监测需求。

关 键 词：微震监测 到时自动拾取  波形自动识别  自动定位  可靠性综合评价  

分 类 号：TD32]