文献类型：期刊文章

作　　者：宁宝权[1,2] 刘娟[3] 李若鸿[1] 李凌云[1]

NING Bao-quan;LIU Juan;LI Ruo-hong;LI Ling-yun(School of Mathematics and Information Engineering,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004 China;Faculty of Management and Economics,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;Office of Budget ＆ Finance,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004,China)

机构地区：[1]六盘水师范学院数学与信息工程学院,贵州六盘水553004 [2]大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连116024 [3]六盘水师范学院计划财务处,贵州六盘水553004

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKLS[2013]33号);贵州省教育厅高校人文社会科学规划项目(2016gh03,2017DXS02,2015DXS05);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2017]269号);贵州省高等学校教学质量与教学改革项目(GZSJG10977201603,GZSJG10977201508,GZSJG10977201505,GZSJG10977201608);六盘水师范学院科技创新团队(LPSSYKJTD201702);六盘水师范学院科学研究计划项目(LPSSY201605,LPSSY201313,LPSSYDXS1416,LPSSYDXS1516);贵州省重大创新群体研究项目(黔教合KY字[2017]269号);贵州省数学与应用数学专业卓越教师人才培养计划(GZSZY10977201401)

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：19

起止页码：302-310

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在灰关联分析和相对熵决策方法的基础上，结合各自的优点，提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法．首先利用改进熵对评价属性进行赋权，其次计算被评方案与理想方案和负理想方案的灰色关联度和相对熵，最后根据相对贴近度的大小对被评方案进行排序，案例说明了决策方法的有效性和实用性．

关 键 词：改进熵权法  灰关联分析 相对熵 排序

分 类 号：O223]