文献类型：期刊文章

作　　者：郭博[1] 许昊迪[2] 雷水旺[3]

Guo Bo;Xu Haodi;Lei Shuiwang(Meizu Telecom Equipment Co.,Ltd.Beijing 100872;The Hong Kong University of Science and Technology,Hong Kong 999077;Xuzhou College of Industrial Technology Library,Xuzhou 221140)

机构地区：[1]珠海市魅族科技有限公司北京分公司,北京100872 [2]香港科技大学,香港999077 [3]徐州工业职业技术学院图书馆,徐州221140

出　　处：《图书情报工作》

年　　份：2018

卷　　号：62

期　　号：20

起止页码：122-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。

关 键 词：知乎  用户影响力  关键意见领袖  PAGERANK算法 HITS算法

分 类 号：TP393]