文献类型：期刊文章

作　　者：王安[1] 王文虎[2] 胡娇[2] 陶林娟[2] 杨雨[2] 惠志昊[1]

WANG An;WANG Wenhu;HU Jiao;TAO Linjuan;YANG Yu;HUI Zhihao(School of Mathematics and Statistics,Pingdingshan University,Pingdingshan,Henan 467099,China;School of Computer Science,Pingdingshan University,Pingdingshan,Henan 467099,China)

机构地区：[1]平顶山学院数学与统计学院,河南平顶山467099 [2]平顶山学院计算机学院,河南平顶山467099

出　　处：《平顶山学院学报》

基　　金：国家自然科学基金(61702291);平顶山学院高层次人才启动基金(PXY-BSQD2017006);平顶山学院青年科研基金(PXY-QNJJ-2019009);平顶山市社科调研课题(20180065)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：32-39

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：发展天然气工业是目前国家的一项重要政策,已被写入中国的"十三五"规划,因而合理地预测中国天然气的需求对国家制定能源政策非常重要.提出了一种基于最小二乘法的组合预测模型,并给出了对应模型参数的计算方法,利用GM(1,1)模型和SIGM模型以及2002—2017年的数据建立了预测模型,同时利用2002—2017年的数据对模型的准确性进行了评估,最后利用组合预测模型对2018—2022年中国天然气需求量进行预测,预测结果发现本模型优于其他单项预测模型,为天然气需求预测提供了新的思路.

关 键 词：GM(1,1)模型 SIGM模型  最小二乘法 遗传算法

分 类 号：F224.0]