文献类型：期刊文章

作　　者：谢华为[1]

XIE Hua-wei(Department of Forensic Science,Fujian Police College,Fuzhou,Fujiam 350007,China)

机构地区：[1]福建警察学院刑事科学技术系,福建福州350007

出　　处：《宁德师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：福建省教育厅A类科技资助项目(JAT170664)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：268-272

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为更好地进行道路交通安全评价、道路交通规划以及事故防治,采用时间序列分析法,分析事故发生起数时间序列上的趋势性规律,进行数据预处理和模型的识别与检验,并建立ARMA(2,1)预测模型,运用2003年至2015年全国道路交通事故起数进行分析和建模,并对2011年至2015年数据进行预测.研究结果表明:预测的趋势与实际的趋势基本一致,最大误差率为3.905%,综合误差率仅为1.366%,精度较高,效果较理想.

关 键 词：RMA模型  时间序列分析法 道路交通事故 预测  

分 类 号：U491.3[物流管理与工程类]