文献类型：期刊文章

作　　者：王俊龙[1] 袁伟[2] 管旭军[3]

WANG Jun-long;YUAN Wei;GUAN Xu-jun(College of Naval Architecture ＆ Marine Engineering,2.The No.92730 Troops of PLA,Sanya 572016,China;3.Naval University of Engineering,Wuhan 430033,Chin;The No.91181 Troops of PLA,Qingdao 266405,China)

机构地区：[1]海军工程大学舰船与海洋学院 [2]中国人民解放军92730部队 [3]中国人民解放军91181部队

出　　处：《软件导刊》

基　　金：军内科研项目(20160396)

年　　份：2018

卷　　号：17

期　　号：10

起止页码：137-140

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了改善目前船舶装备远程维修技术支援系统缺乏知识查询、相似案例检索、案例推理等知识管理缺陷,提出基于本体构建的远程维修技术支援知识库系统。通过对故障案例进行分析,提取案例特征,并运用属性相似度计算,进行案例检索匹配;若检索到的故障案例不适用,则运用模糊C均值法对故障案例库进行处理并得到精简案例库,同时运用神经网络对其进行训练,使系统形成案例推理能力,再结合专家经验,形成实用的故障解决方案。研究结果表明,该方法解决了目前船舶装备远程维修技术支援系统缺乏知识查询、相似案例检索、案例推理等问题,提高了船舶装备远程维修技术支援的知识管理能力和效率。

关 键 词：远程支援  本体知识库 模糊C均值 神经网络

分 类 号：TP319]