文献类型：期刊文章

作　　者：闫明松[1] 杨曦中[2] 姚子羽[2] 裘旭益[2]

YAN Ming-song;YANG Xi-zhong;YAO Zi-yu;QIU Xu-yi(Aeronautical Military Representative Bureau Resident in Shanghai Region for the Naval Force,Shanghai 200233,China;Key Laboratory of Avionics System Integration,Shanghai 200241,China)

机构地区：[1]海军驻上海地区航空军事代表室,上海200233 [2]航空电子系统综合技术重点实验室,上海200241

出　　处：《航空电子技术》

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：12-18

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对航空反潜活动中声纳浮标搜潜的典型任务场景,建立了浮标布阵的搜潜仿真模型及计算搜潜成功概率的数学模型。设计了一种计算满足目标搜潜概率需用最少浮标数量的优化方法,使用遗传算法求解了该优化问题,并生成大量浮标布阵样本。构造了浮标布阵辅助决策的神经网络模块,对最优浮标布阵方式进行了训练与学习。仿真验证表明,使用该方法能有效满足搜潜辅助决策任务需求。

关 键 词：浮标布阵  优化问题  辅助决策  人工智能 神经网络

分 类 号：TP183]