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期刊文章详细信息

基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法    

Optimal Operation of Microgrid Based on RBHPSO-GSA Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李成善[1] 王锦龙[1] 杨丝琪[2] 谢烨[2] 张晴晴[2] 周利生[3]

LI Xianshan;WANG Jinlong;YANG Siqi;XIE Ye;ZHANG Qingqing;ZHOU Lisheng(Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for New Energy Micro-Grid,Three Gorges University,Yichang 443002,China;Cascade Hydropower Stations Operation and Control of Hubei Provincial Key Laboratory,Three Gorges University,Yichang 443002,China;State Grid Anhui Anqing Power Supply Company,Anqing 246003,China)

机构地区:[1]湖北省新能源微电网协同创新中心,三峡大学,湖北宜昌443002 [2]梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,三峡大学,湖北宜昌443002 [3]国网安徽省电力公司安庆供电公司,安徽安庆246003

出  处:《智慧电力》

基  金:湖北省自然科学基金计划重点项目(2016CFA097)

年  份:2018

卷  号:46

期  号:9

起止页码:26-32

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题。该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性。结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点。

关 键 词:微电网 优化运行 万有引力搜索算法  随机黑洞粒子群算法  

分 类 号:O314]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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