文献类型：期刊文章

作　　者：江巨浪[1] 孙伟[1] 王振东[2] 朱柱[1] 郑江云[1]

JIANG Julang1,SUN Wei1,WANG Zhendong2,ZHU Zhu1,ZHENG Jiangyun1(1.School of Physics and Electrical Engineering, A nqing Normal University, Anqing 246133, China;2.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China)

机构地区：[1]安庆师范大学物理与电气工程学院,安庆246133 [2]中国科学院安徽光学精密机械研究所,合肥230031

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61701006);安徽省自然科学基金(1708085QF147);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A234)~~

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：2388-2394

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：雾天图像增强具有重要现实意义。由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在不足,为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合,该文提出一种雾天图像增强新算法。首先,分别采用基于导向滤波的暗通道先验去雾算法和基于HSV色彩空间的直方图均衡化算法处理雾天图像;然后,基于修正的透射率图构造权值因子,将上述两种处理结果加权融合,得到输出图像。仿真实验结果表明,该算法比现有去雾算法具有更高的标准差、平均梯度与信息熵,具有更好的全局与局部对比度增强效果。算法运行时间主要依赖于图像去雾环节,处理一般尺寸图像能够满足实时要求。

关 键 词：图像融合 雾天图像 透射率 暗通道先验  直方图均衡

分 类 号：TP941[自动化类] TP391