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期刊文章详细信息

无人机多光谱影像的天然草地生物量估算  ( EI收录)  

Estimating aboveground biomass of natural grassland based on multispectral images of Unmanned Aerial Vehicles

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙世泽[1,2,3] 汪传建[1,2,3] 尹小君[1,2,3] 王伟强[1,2,3] 刘伟[1,2,3] 张雅[1,2,3] 赵庆展[1,2,3]

SUN Shize;WANG Chuanjian;YIN Xiaojun;WANG Weiqiang;LIU Wei;ZHANG Ya;ZHAO Qingzhan(College of Information Science and Technology,Shihezi University,Shihezi 832000,China;Geospatial Information Engineering Research Center,Xinjiang Production and Construction Corps,Shihezi 832000,China;Geospatial Information Engineering Laboratory,Xinjiang Production and Construction Corps,Shihezi 832000,China)

机构地区:[1]石河子大学信息科学与技术学院,石河子832000 [2]兵团空间信息工程技术研究中心,石河子832000 [3]兵团空间信息工程实验室,石河子832000

出  处:《遥感学报》

基  金:国家自然科学基金(编号:41461088);兵团空间信息创新团队(编号:2016AB001);新疆兵团工业科技计划项目(编号:2015BA006)~~

年  份:2018

卷  号:22

期  号:5

起止页码:848-856

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:地上草地生物量是衡量天然草地生态系统的重要指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据。为了快速、准确、有效地估算天然草地地上生物量,掌握其变化规律,以天山北坡天然牧场为研究区,分析其地上生物量的时空分布特征。根据研究区阴坡与阳坡不同的草地类型和植被种类,利用多旋翼无人机获取的高分辨率多光谱影像(含近红外波段),结合地面实测数据,在进行天然草地地上生物量与植被指数相关性分析的基础上,运用回归分析方法,建立生物量和多种植被指数的估算模型。结果表明:考虑地形因子(阴阳坡)之后,植被地上生物量与各植被指数的相关性系数显著提高;不同坡向,同一植被指数拟合精度差异较大;同一坡向,各个植被指数的敏感性也有所不同。总体上,比值植被指数(RVI)与阴阳坡草地生物量拟合效果最好,模型精度均达到75%以上。利用植被指数建立的生物量估算方法结果与实际相符,可为天然草地生态系统检测和草地资源合理利用提供方法和依据。

关 键 词:天然草地 生物量 多光谱影像 阴阳坡  估算模型  无人机

分 类 号:TP79]

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