文献类型：期刊文章

作　　者：陈超[1] 傅姣琪[1] 随欣欣[2] 鲁旭[1] 谭安辉[3]

CHEN Chao;FU Jiaoqi;SUI Xinxin;LU Xu;TAN Anhui(College of Marine Science and Technology,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China;China Aero-geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land Resources,Beijing 100083,China;College of Mathematics,Physics and Information,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China)

机构地区：[1]浙江海洋大学海洋科学与技术学院,舟山316022 [2]中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083 [3]浙江海洋大学数理与信息学院,舟山316022

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41701447;61602415);浙江省自然科学基金(编号:LY16F010011);浙江海洋大学科研项目(编号:Q1502)~~

年　　份：2018

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：792-801

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：灾害发生以后,悬浮物质、波浪和水深等"同物异谱"会导致水体信息提取不完整,而阴影、沥青路面、浓密植被等"异物同谱"也会降低水体信息提取精度。针对此问题,提出一种特征知识引导的灾后水体信息提取方法。首先,分析水体遥感图像特征(光谱特征、几何特征、纹理特征、空间关系特征),构建灾后水体信息提取知识决策树;其次,对遥感图像进行面向对象分割,获取对象基元,并计算特征参数;然后,在知识决策树的支持下提取灾后水体信息;最后,对水体信息提取结果进行后处理,以去除噪声和填充孔洞。选取"5·12汶川地震"遥感图像开展验证实验,结果表明,水体信息提取结果位置准确,边界清晰,生产者精度和用户精度分别为0.85和0.94,该方法能够有效提取复杂背景下的灾后水体信息。

关 键 词：特征知识 决策树 汶川地震 灾后水体信息  精度评价  

分 类 号：TP751]