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期刊文章详细信息

姿态检测系统中的数据融合算法综述    

An Overview of Data Fusion Algorithm for Attitude Detection Systems

  

文献类型:期刊文章

作  者:王翔[1] 白茹[1] 崔晓阳[1] 吴涛[1] 钱正洪[1]

WANG Xiang, BAI Ru, CUI Xiaoyang, WU Tao, QIAN Zhenghong(Center for Integrated Spintronie Devices, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)

机构地区:[1]杭州电子科技大学磁电子中心,浙江杭州310018

出  处:《电子科技》

基  金:浙江省自然科学基金青年基金(LQ17F010004)

年  份:2018

卷  号:31

期  号:10

起止页码:39-43

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊

摘  要:基于MEMS和磁阻传感器的姿态检测系统具有体积小、成本低和功耗低等特点,目前被广泛应用于民用消费领域。该系统以MEMS惯性传感器作为主要的测量单元,结合地磁传感检测技术进行辅助测量,以达到提高系统测量精度和稳定性的目的。对于系统中MEMS传感器存在的噪声误差、磁阻传感器易受外界干扰等问题,采用合适的数据融合算法将多个传感器数据进行融合处理,从而得到最优的姿态估计值。文中针对国内外设计的基于MEMS和磁阻传感器的姿态检测系统,重点探讨了多传感器数据融合算法的现状以及未来的发展趋势。

关 键 词:磁阻传感器 MEMS惯性传感器  姿态检测  数据融合算法

分 类 号:TP212]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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