文献类型：期刊文章

作　　者：汪成龙[1] 陈国壮[1] 马秋立[1] 方浩群[1] 何宣[1] 陈泽涛[1] 孙培宜[1]

Wang Chenglong;Chen Guozhuang;Ma Qiuli;Fang Haoqun;He Xuan;Chen Zetao;Sun Peiyi(School of Electronics Engineering,Huizhou University,Huizhou 516007,China)

机构地区：[1]惠州学院电子信息与电气工程学院

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：惠州市科技计划项目(2015B010002008);广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)资助

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：16

起止页码：91-97

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色。经过实验,该系统对样本集的识别率为100%,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点。

关 键 词：OPENCV 电线颜色识别  背景差分法 神经网络

分 类 号：TN957.52]