文献类型：期刊文章

作　　者：李成刚[1,2] 杨兵[1] 罗聪[3]

LI Cheng-gang;YANG Bing;LUO Cong(Faeu｜ty of Finance,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China;Faculty of Science,National University of Singapore,117546,Singapore;Experimental Teaching Department,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州财经大学金融学院,贵州贵阳550025 [2]新加坡国立大学理学院,新加坡117546 [3]贵州财经大学实验教学部,贵州贵阳550025

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71561007)

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：87-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文选取2006~2017年西部地区十二个省、直辖市及自治区的面板数据,运用DEA方法测算了西部地区城镇化的综合技术效率值、纯技术效率值和规模效率值,采用非参数回归模型的Nadaraya-Watson估计方法检验了西部地区城镇化效率与其影响因素之间的关系,利用Tobit模型实证分析了这些影响因素对城镇化效率的影响机理和影响大小。实证结果表明:2006~2017年,西部地区城镇化的综合技术效率值、纯技术效率值整体呈下降趋势,规模技术效率基本稳定;地区经济发展水平、城镇就业人数、建城面积和城镇化效率呈正相关关系,地方财政一般预算支出、城镇化水平和城镇化效率呈U型关系;地区经济发展水平对城镇化效率具有显著的正向影响,地方财政一般预算支出和城镇化水平对城镇化效率存在显著的负向影响,城镇就业人数和建城面积对城镇化效率产生正向影响,但是影响不显著。

关 键 词：城镇化效率  DEA方法 非参数估计 TOBIT回归模型

分 类 号：F830[金融学类]