文献类型：期刊文章

作　　者：杨现民[1] 李新[1] 邢蓓蓓[1]

YANG Xianmin;LI Xin;XING Beibei(Research Center of Smart Education,Jiangsu Normal University,Xuzhou Jiangsu 221116)

机构地区：[1]江苏师范大学智慧教育研究中心,江苏徐州221116

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"智慧课堂数据体系构建与应用研究"(项目编号:18YTC880095);江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大研究项目"江苏智慧教育发展战略与政策建议"(项目编号:2015JDXM022)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：21-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着国内智慧教育实践探索的推进,教育大数据在推动教育创新发展与科学变革上的核心价值逐步凸显。文章从学校导入教育大数据项目、教学大数据的建设与应用以及数据驱动的精准教学范式四个方面构建了教学大数据的实践框架,提出了国内教学大数据发展的六大趋势:数据贯通教学全流程,助力教师教学活动的精准化设计与实施;全维度、多模态教学数据的采集与分析成为学习分析技术的重点关注方向;各级教育管理者与教师的数据意识逐步增强,数据素养教育日益受到重视;教育大数据项目率先在区、校两个层面落地探索,企业成为核心参与者;大数据与教学实践的融合价值开始显现,公众认知度逐步提升;智慧课堂与学业测评作为大数据应用的先导区和热点区,将受到政府、企业、学校以及家长的更多关注。文章最后分析了国内教学大数据发展面临的五大现实挑战,即教师数据处理能力不足、线下学习数据采集困难、校企合作机制与规约机制不清晰、教育大数据产品独立运行、数据分析模型的科学性及准确性有待提升,并提出相关发展建议,期望对我国教学大数据的建设与应用提供一定指导。

关 键 词：智慧教育 教学大数据  教育信息化 实践框架  发展趋势  现实挑战  

分 类 号：G434[教育学类]