文献类型：期刊文章

作　　者：李伟[1,2] 江晓林[3] 陈海波[1,2] 金珠鹏[1,2] 刘志军[1,2] 李兴伟[1,2] 林井祥[1,2]

LI Wei;JIANG Xiaolin;CHEN Haibo;JIN Zhupeng;LIU Zhijun;LI Xingwei;LIN Jmgxlang(College of Mining Engineering,Heilong]iang University of Science ＆ Technology,Harbin 150022,China;Key Laboratory of Mining Engineering of Hei long]iang Province Higher Education,Heilongjiang University of Science ＆ Technology,Harbin 150022,China;College of Electronics and lnfi~rmation En gineering,Heilong/iang University of Science ＆ Technology,Harbin 150022,China)

机构地区：[1]黑龙江科技大学矿业工程学院,黑龙江哈尔滨150022 [2]黑龙江科技大学黑龙江省普通高校采矿工程重点实验室,黑龙江哈尔滨150022 [3]黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150022

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：黑龙江省自然科学基金面上资助项目(E2016061;F2015019);黑龙江省普通高等学校采矿工程重点实验室开放课题资助项目(2014KF04)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1910-1917

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD(集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解)的微震信号降噪方法。首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量。对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵。根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号。仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用表明该方法有效地提高了STA/LTA,PAI-K和AIC法P波初至拾取效果;仿真试验和矿山微震信号P波拾取均表明该方法降噪效果优于小波重构、EMD重构和Hankel_SVD降噪,且该方法与AIC法结合拾取效果最佳。

关 键 词：微震信号降噪  集合经验模态分解  HANKEL矩阵 奇异值分解  P波初至拾取  

分 类 号：P631.4]