文献类型：期刊文章

作　　者：肖国峰[1,2,3,4] 朱秀芳[2,3,4] 侯陈瑶[4] 夏兴生[4]

XIAO Guofeng;ZHU Xiufang;HOU Chenyao;XIA Xingsheng(Beijing Key Laboratory for Remote Sensing of Environment and Digital Cities, Beijing Normal University Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Beijing Engineering Research Center for Global Land Remote Sensing Products, Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

机构地区：[1]北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [3]北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京100875 [4]北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家"高分辨率对地观测系统"重大专项;国家自然科学基金青年基金项目(41401479)~~

年　　份：2018

卷　　号：73

期　　号：9

起止页码：1658-1673

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于城镇化的快速发展和农村劳动力不断流失,中国部分地区出现大面积的撂荒现象。利用遥感技术可以间接提取撂荒耕地的规模和数量,对耕地的保护和粮食安全有重要意义。以山东省庆云县和无棣县为研究区,基于Landsat数据和HJ1A数据,采用CART决策树分类方法,制作了1990-2017年的土地利用图,制定了撂荒地的识别规则,在此基础之上提取了研究区的撂荒地空间分布、持续撂荒时间分布和撂荒地复垦区域。结果显示:1990-2017年基准期影像的CART决策树分类精度高于85%;1992-2017年间,研究区撂荒地面积最大值为5503.86 hm^2,最大撂荒率为5.37%,其中1996-1998年撂荒率最高,2006-2017年撂荒地面积的整体趋势逐年降低;1992-2017年间最大持续撂荒时间为15年,大部分耕地持续撂荒时间在4年之内,少数耕地持续撂荒时间超过10年;1993-2017年撂荒耕地复垦面积最大为2022.3 hm^2,最小复垦面积约为20 hm^2,复垦率最大值为67.44%,年均复垦率为31.83%。研究结果不仅能够为研究区撂荒驱动因素分析提供数据支撑,而且也可以为其他地区的撂荒耕地识别提供参考。

关 键 词：CART 撂荒 复垦 耕地 山东省  Landsat数据  

分 类 号：F323.211]