文献类型：期刊文章

作　　者：韩秀兰[1] 李俊明[1]

HAN Xiu-lan;LI Jun-ming(School of Statistics,Shanxi University of Finance and Economics,Shanxi Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]山西财经大学统计学院/统计研究院

出　　处：《数理统计与管理》

基　　金：国家社科基金一般项目(15BTJ012)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：940-950

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文构建了贝叶斯时空层次非线性模型和贝叶斯分域时空回归模型,并用该模型研究了2002-2015年中国35个主要城市住宅商品房价格时空演变规律和影响机制,通过研究新发现：（1）2002-2015年,35个主要城市的房价表现出高层级房价强增加和低层级房价弱增加的持续上涨模式,房价两极分异愈发严重;（2）除南京和深圳外,其他10个热点城市和靠近东部的5个温点城市房价的强增加速度在减弱,除重庆和成都外的7个冷点城市和靠近西部的9个温点城市房价的弱增加速度在增强;（3）在所考虑的影响因素中,职工工资收入对房价的影响最为显著,产业结构的影响在东中西部基本相当,经济发展、人口密度和人口流动对房价的影响存在显著的地区差异。

关 键 词：贝叶斯统计 贝叶斯分域时空回归  房价 时空演变  

分 类 号：O212]