文献类型：期刊文章

作　　者：王霞迎[1] 赵超英[1,2] 尹慧芳[3]

WANG Xia-ying;ZHAO Chao-ying;YIN Hui-fang(College of Geology Engineering and Geomatics,Chang＇an University,Xi＇an 710054,China;National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,Engineering Research Center of National Geographic Conditions Monitoring,Xi＇an 710054,China;Geodetic Data Processing Center,National Administration of Surveying,Mapping and Geoinfbrmation,Xi＇an 710054,China)

机构地区：[1]长安大学地质工程与测绘学院,西安710054 [2]地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,西安710054 [3]国家测绘地理信息局大地测量数据处理中心,西安710054

出　　处：《地球物理学进展》

基　　金：国家自然科学基金项目(41731066;41372375;41628401)联合资助

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：1430-1437

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地学研究在掌握地表运动规律,寻求与突发或长期影响事件之间相关性,进而预防地质灾害工作中具有重要的作用.相对于GPS和水准等传统的大地测量技术,In SAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术可大范围高精度获取地表形变信息,具有较大优势;同时,地表形变时间序列的获取提供了更全面地表运动信息,进一步拓宽了地学的探究范围.然而,In SAR技术以微波信号传播记录卫星至地面之间距离变化,其会受传播路径、传感器位置等信息不精确的影响.因此,在多种误差干扰情况下,如何由In SAR观测量较为精确获取形变的时间序列也成为关注的问题.国内外学者已有多种研究成果,适当的分类汇总可以全面掌握时序求解方法发展过程、适用范围等,但是,目前缺少对其系统的总结.基于此,本文从观测对象、函数模型、随机模型、解算准则、质量评估五个方面,总结了利用In SAR技术获取地表形变时间序列的方法,为不同研究区域获取时间序列提供参考.

关 键 词：INSAR 时间序列 函数模型 随机模型  解算准则  质量评估  

分 类 号：P237]