文献类型：期刊文章

作　　者：朱群雄[1] 耿志强[1] 徐圆[1] 贺彦林[1] 韩永明[1]

ZHU QunXiong;GENG ZhiQiang;XU Yuan;HE YanLin;HAN YongMing(Engineering Research Center of Intelligent Process Systems Engineering,Ministry of Education,College of Information Science ＆ Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院智能过程系统工程教育部工程研究中心,北京100029

出　　处：《北京化工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61533003/61573051/61473026/61703027/61603025/61603024/61374166/61104131/61074153等);国家"863"计划(2007AA04Z170/2006AA04Z184)

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：143-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程(PSE)科学研究、技术创新和工程应用。本文重点介绍过程工业节能减排降耗和安全运行相关的关键技术——建模与优化、报警管理与故障诊断以及能效分析与评价三大应用的研究进展,最后结合大数据、云计算、工业4.0、智能制造、人工智能等技术展望了PSE的未来发展方向。

关 键 词：数据和知识融合  建模与优化  报警管理 故障诊断 能效分析与评价  

分 类 号：TP29]