文献类型：期刊文章

作　　者：林江刚[1] 胡正新[2] 李晶[3] 翟怡萌[3] 邓艾东[3]

Lin Jianggang;Hu Zhengxin;Li Jing;Zhai Yimeng;Deng Aidong(Jiangsu Engineering Consulting Center,Nanjing 210003,China;Jiangsu Economic and Information Technology Commission,Nanjing 210008,China;National Engineering Research Center of Turbo-generator Vibration,Southeast University,Nanjing 210096,China)

机构地区：[1]江苏省工程咨询中心,南京210003 [2]江苏省经济和信息化委员会,南京210008 [3]东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096

出　　处：《燃气轮机技术》

年　　份：2018

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：34-38

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对风电机组主轴承在故障初期受轴系振动干扰而难以检测的问题,提出一种基于声发射信号时序均方幅值特征的变分模态分解时频分析方法。首先,采用分帧的预处理方法,对AE信号逐帧提取均方幅值特征,建立时序特征序列;其次,采用VMD时频分析方法对时序特征序列模态分解,计算得到表征故障的特征模态。理论分析和实验结果表明:该方法提取的特征对低速状态下轴承内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效对低速状态下滚动轴承故障进行判别。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 声发射 变分模态分解  时频分布

分 类 号：TH133]