文献类型：期刊文章

作　　者：熊世为[1] 王曼丽[1] 邓汗青[2] 邓学良[3] 邱阳阳[4] 胡姗姗[1]

XIONG Shi-wei;WANG Man-li;DENG Han-qing;DENG Xue-liang;QIU Yang-yang;HU Shan-shan(Chuzhou Meteorological Bureau,Chuzhou 239000,Anhui,China;Anhui Climate Center,Hefei 230000,China;Anhui Meteorological Sciences Institute,Hefei 230000,China;Anhui Meteorological Disaster Prevention Technology Center,Hefei 230000,China)

机构地区：[1]滁州市气象局,安徽滁州239000 [2]安徽省气候中心,合肥230000 [3]安徽省气象科学研究所,合肥230000 [4]安徽省气象灾害防御技术中心,合肥230000

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：安徽省公益性研究联动计划项目(1604f0804003);滁州市农业与社会发展类科技计划指导性项目(201617)

年　　份：2018

卷　　号：57

期　　号：18

起止页码：34-38

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用滁州市2015年1月至2017年5月逐日大气污染物数据及对应的气象观测资料,分析滁州市空气污染状况及其与气象要素的关系并建立基于气象要素的空气质量预报模型。结果表明,该地区空气污染物以细颗粒物PM2.5为主,主要出现在冬、春季,其次为O_3,主要出现在夏季;该地区出现中度以上污染时,上游西北来向的污染输送起重要作用,风速、降水与空气质量指数(AQI)及各类污染物浓度呈显著负相关,气温与PM10、PM2.5、NO_2、CO呈显著负相关,与O_3呈显著正相关,日照时数和相对湿度与颗粒物PM10、PM2.5浓度呈显著正相关;基于气象要素的预报模型对AQI及PM2.5、PM10和O_3的浓度预测效果优良,能满足日常的业务需求,对NO2的预报效果相对较差,标准化平均误差(NME)超过了30%,且对NO_2浓度有一定程度高估。

关 键 词：空气质量 气象要素 预报方法  滁州  

分 类 号：X513]