期刊文章详细信息
基于神经网络的国产仪器主观验评指标体系的方法研究
Research on the Method of Subjective Assessment Index System of Domestic Instrument Based on Neural Network
文献类型：期刊文章
Ligang Hou1;Qiming Luo1;Shi Yan2;Yafang Li2;Xin Zhang2
机构地区：[1]北京工业大学集成电路与系统研究室 [2]北京泰瑞特检测技术服务有限责任公司
年 份：2018
卷 号：0
期 号：18
起止页码：24-26
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：完善的验评体系是国产仪器验评工作的基石。在验证评价体系中,主观验评可以为国产仪器制造企业寻找产品在用户体验方面的不足,确定改进方向。本文针对如何完善国产仪器主观验评指标体系展开相关研究,详细阐述了一种基于神经网络的国产仪器主观验评指标体系的实现方式。提出了一种利用神经网络建模,通过大量数据训练来校正主观验评指标数据的方法,使得主观验评的指标数据更具有科学性。
关 键 词：主观验评 神经网络 数据训练
分 类 号：TP273]
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