文献类型：期刊文章

作　　者：张波[1] 王华[1] 丁鹏[1] 高学海[2]

ZHANG Bo;WANG Hua;DING Peng;GAO Xuehai(College of Mechanical and Power Engineering,Nanjing Tech University,Nanjing 211800,China;Shanghai OujiKete Slewing Bearing Co.Ltd.,Shanghai 201906,China)

机构地区：[1]南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800 [2]上海欧际柯特回转支承有限公司,上海201906

出　　处：《南京工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(51105191;51375222);江苏省六大人才高峰(GDZB-033);上海青年科技英才杨帆计划(16YF1408500)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：97-103

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于回转支承的损伤机制不清楚,传统的寿命预测模型不能找出其寿命与振动信号的数学关系。本文改进传统的遗传编程算法(GP),根据表观遗传学的最新研究和堆栈结构,提出了基于表观堆栈遗传编程(ESGP)的寿命预测方法。先从时域、时频域中提取多个特征值,再用动态等距离映射算法从高维特征值中提取能够反映回转支承退化趋势的单一特征值,最后用ESGP进行寿命状态识别。结果表明,该算法成功地找出回转支承的寿命与振动信号的数学关系,为回转支承的损伤机制研究提供理论基础。其寿命预测精度、模型简洁度要高于传统GP。

关 键 词：回转支承 遗传编程算法(GP)  表观堆栈遗传编程算法(ESGP)  寿命预测  

分 类 号：TH133.3] TB52[物理学类]