文献类型：期刊文章

作　　者：郝斌飞[1,2] 韩旭军[1,2] 马明国[1,2] 刘一韬[3] 李世卫[4]

Hao Binfei;Han Xujun;Ma Mingguo;Liu Yitao;Li Shiwei(Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application,School of Geographical Sciences,Southwest;Chongqing Key Laboratory School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China of Karst Environment,University,Chongqing 400715,China;Chengdu Land and Resources Information Center,The Bureau of Land and Resources Chengdu,Chengdu 610042,China 4.Shang Zheng（Beijing）Information Technology Co.,Ltd,Beijing 100086,China)

机构地区：[1]西南大学遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715 [2]西南大学岩溶环境重庆市重点实验室,重庆400715 [3]成都市国土资源信息中心成都市国土资源局,四川成都610042 [4]尚正(北京)信息技术有限公司,北京100086

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(41771361;41771453);重庆市发改委2017年高技术产业重大产业技术研发项目;西南大学博士基金(含引进人才计划)项目(SWU 117035)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：600-611

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网与云计算,人类进入大数据时代。在地学、环境科学及相关学科领域,海量地理、遥感及社会经济等数据产生,在本地平台存储、管理以及分析数据的传统方式已经较难满足当前需求。Google Earth Engine(GEE)云平台由Google云基建提供,是一个对海量地球科学数据集(尤其是遥感影像数据)进行全球尺度在线处理分析和可视化的云计算平台,它利用谷歌强大的计算能力,可以分析处理多种环境与社会问题,如气候变化、植被退化、粮食安全和水资源短缺等。首先对GEE云平台进行介绍,综述了近年来应用GEE云平台所做的相关研究,然后应用该平台及MODIS土地覆盖类型数据,研究了2002~2013年三峡库区主要土地覆盖类型的时空变化规律。结果表明:以林地、灌丛草地以及耕地变化最为明显。最后,经粗略统计得出GEE云平台无论在成本还是效益方面,其综合效率提升90%以上。GEE云平台不仅可以为地学及遥感领域专家提供强有力的支持,也能为相关学科领域人员进行科学研究提供帮助,是一个高效的科研工具。

关 键 词：Google  EARTH Engine(GEE)  大数据  云计算  三峡库区  时空变化趋势  

分 类 号：P237] TP75[测绘类]